[이상탐지] 오토인코더(AutoEncoder)에 대한 자세한 설명

🟩 오토인코더(AutoEncoder)란 무엇인가? ◼ 오토인코더를 이용하면 데이터에 대한 Labeling을 하지 않아도 데이터의 주성분이 되는 입력 데이터의 특징들을 학습할 수 있다. ◼ 레이블 되어 있지 않은 훈련 데이터를 사용해서 효율적인 표현인 coding을 학습할 수 있는 인공 신경망 ✔ coding(코딩) : 일반적인 부호화, 입력데이터보다 훨씬 낮은 차원을 가진 은닉층 ✔ 입력이 곧 타겟이 되는 자기지도 학습(self-supervised learning)이라고도 부름 ◼ 오토인코더의 학습 목표는 Output을 가능한 Input에 근사 시키는 것이다. ◼ 이상 감지 시 정상 데이터를 학습하여 이상 데이터가 들어올 때 발생되는 오차에 따라 이상 패턴을 감지한다. 🟩 오토인코더(AutoEncoder..
Data Science&AI 2021. 7. 14. 00:26
1