[논문리뷰] TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning

Google Cloud AI에서 2020년 발표한 논문이 TabNet에 대해서 소개 하겠습니다. TabNet은 다양한 Tabular 데이터셋에서 높은 성능을 보이고 해석 가능한 알고리즘입니다. 캐글 MOA(Mechanisms of Action Prediction) 대회의 baseline 모델이며, 우승 알고리즘에도 활용되었습니다. (900여개 특성, 5000여개 샘플로 200개 Action 예측하는 multi-label classification 문제) Google ML Platform인 Vertex AI에 탑재되어 GCP 내에서 즉시 사용 가능합니다. 그럼 논문에 실린 내용을 살펴보겠습니다. Abstract tabular 형식 데이터에 대해 고성능과 해석 가능한 딥러닝 아키텍쳐를 제안 각 decisio..
Data Science&AI 2022. 10. 3. 20:21
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