[딥러닝] Seq2Seq에 대한 설명

이번 글에서는 시퀀스를 인풋으로 받아 시퀀스를 아웃풋으로 리턴하는 아키텍처인 Seq2Seq에 대해 알아보겠습니다. Seq2Seq 영어 문장을 한국어로 번역하는 모델은 어떻게 만들 수 있을까요? Seq2Seq모델에서는 Source 문장인 영어 문장을 인코딩하고 Target 문장인 한국어로 디코딩하게 됩니다. 쉽게 말해, 인풋으로 들어온 문장의 정보를 잘 모델링하여 hidden vector에 담아내고 이 의미에 기반해 토큰을 하나씩 꺼내면 됩니다. Encoding 원본의 의미를 잘 담은 벡터를 생성 ▶▶▶ Decoding 부합하는 단어를 하나씩 추출 ✅ 2개의 RNN을 인코더-디코더 구조로 사용하는 구조 아래와 같은 2개의 RNN을 사용해 활용합니다. (💡 두 개의 RNN을 사용하는 이유는? 원본 문장을 인..
Data Science&AI 2023. 2. 18. 15:15
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