BI툴에 대한 정리 - Power BI & Tableau & Qlik & AWS QuickSight

[ 목차 ]

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1. BI( Business Intelligence )Tools

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BI 툴은 회사 내 복잡한 빅데이터를 모두 한 곳에서 모아 두고, 기업이 비즈니스 상황을 수집, 모니터링, 분석 및 예측하는 데 도움을 줍니다. BI툴의 핵심적인 기능은 활용도가 높은 데이터 시각화와 실시간 지표부터 자동화된 보고서, 데이터베이스 소프트웨어 및 시스템까지 다양합니다. BI툴은 다른 소프트웨어 만큼 강력한 역할을 하므로, 기업 내 요구 사항에 가장 적합한 BI툴을 찾는 것이 중요합니다.
 
하지만 오늘날 정말 많은 BI 도구가 제공되면서 기업에 적합한 솔루션을 선택하는 것이 어려워졌습니다. 실제로 적절한 BI 도구를 선택하기 위해 많은 시간과 많은 리소스를 소모할 수 있습니다.
 
과연 BI 툴을 선택할 때 고려해야 할 중요한 사항이 무엇일까요?

• 명확한 목표 및 목표 정의: BI툴 구현을 통해 달성하려는 목표와 목적(보고서 및 데이터 시각화에 중점? 심층적인 분석에 중점? 비즈니스 모니터링에 중점?)을 명확하게 합니다. 또한, BI 도구가 필요한 대상을 명확하게 정의합니다.(비즈니스 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 주요 지표와 인사이트를 식별) 
• 비즈니스 요구 사항 정의 : 데이터 원본, 확장성, 기존 시스템과의 통합 기능 등을 정의합니다.
• 데이터 보안 및 규정 준수: 데이터 암호화, 액세스 제어, 규제 요구 사항 등의 요소를 고려하여 데이터 보안 및 규정 준수 조치 수준을 평가합니다.
• 확장성 및 성장 잠재력: 예상되는 비즈니스 성장과 BI 솔루션이 증가하는 데이터 볼륨 및 사용자 요구를 수용할 수 있는지 여부를 고려해야 합니다.
• IT 인프라 및 리소스: 하드웨어, 기술 전문 지식, 유지 관리 기능을 포함하여 조직의 기존 IT 인프라 및 리소스를 평가합니다.
• 총 소유 비용(TCO) 분석: 초기 비용, 지속적인 유지 관리 비용 및 구독료를 비교하여 장기적으로 가장 비용 효과적인 옵션을 결정하는 포괄적인 비용 분석을 수행합니다.

위 가이드대로 BI툴을 결정한다고 할 때, 좀 더 솔루션의 범위를 줄여본다면, BI 툴의 최강자들을 우선적으로 고려할 수 있습니다.
 
아래 그림은 BI툴들의  Gartner Magic Quadrant 입니다.
보시다시피 2023년의 확실한 리더는 Power BI, Tableau, Qlik View이며, 이 툴들은 지난 몇 년 동안 상위 3개 안에 있었습니다.

Gartner Magic Quadrant - Analytics and Business Intellignece Platform

 
다음으로 BI툴 최강자인 세 솔루션에 대해 비교해보겠습니다.
그 전에 Tableau/Power BI/Qlik 모두 온프레미스/클라우드 기반 서비스를 이용할 수 있는데요, 
클라우드 기반 솔루션과 온프레미스 솔루션의 차이부터 알아보겠습니다.

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2. 클라우드 기반 솔루션과 온프레미스  솔루션 비교

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클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스(BI)는 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하여 기업에 분석 및 데이터 관리 도구를 제공하는 것을 의미합니다. 이 접근 방식은 클라우드의 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 활용하여 BI 도구에 대한 접근성과 효율성을 높입니다.
 
온프레미스 BI 툴은 조직의 서버 및 인프라에 설치되고 호스팅됩니다. 이를 통해 기업은 데이터와 인프라에 대한 더 큰 통제력을 확보할 수 있습니다. 온프레미스 BI 툴을 사용하면 조직은 요구 사항에 맞게 솔루션을 맞춤화하고 기존 시스템과 원활하게 통합할 수 있습니다.
 
일반적으로 모든 장단점을 비교하면 클라우드 기반 BI의 이점이 단점보다 더 큽니다. 클라우드 기반 소프트웨어는 기업의 서버에서 호스팅되며 인터넷을 통해 액세스되어, 시스템 장애, 추가로 필요한 IT 인프라 모두 문제를 일으키지 않습니다. 하지만 일부 기업에서는 자체 컴퓨터와 서버에 로컬로 설치되는 온프레미스 BI를 사용할수도 있습니다. 
 
각 비교 항목을 더 자세히 살펴보겠습니다.

Criteria	클라우드 기반 BI	온프레미스 기반 BI
비용	비용 효율성 높음 (사용자 친화적이며, 기술적 배경지식이 필요하지 않음)	일회성 선행 투자( 하드웨어, 소프트웨어 라이선스, 인프라 설정 )가 포함 추가적으로, 서버 유지 관리, 인적 자복 투자, 서버 교체 등 2차 비용
속도	빠른 처리시간 보장	지연시간과 속도를 로컬 네트워크로 관리할 경우 더 빠른 응답 및 보고 성능 제공할 수 있음 (클라우드 기반 서비스로 전송할 경우 대기 시간 및 데이터 전송 시간이 있을 수 있음)
확장성	보유한 데이터를 번거로움 없이 즉시 확장하거나 축소할 수 있음.  조직은 하드웨어나 인프라에 대한 막대한 초기 투자 없이 다양한 데이터 볼륨과 사용자 요구를 처리할 수 있음	확장하는 데 시간이 많이 걸리며 일반적으로 새 하드웨어 구입이 필요
보안	클라우드 보안은 고도로 자동화되어 있으며 글로벌 사이버 보안 전문가 팀이 항상 비즈니스 자산과 데이터를 저장하는 작업을 관리해줌.	온프레미스 보안의 이점 중 하나는 가시적이라는 것.  데이터가 내부적으로 저장되어 조직은 엑세스, 개인 정보 보호 및 규정 준수를 직접 제어할 수 있음.  하지만 지속적인 모니터링와 유지 관리를 위해서는 높은 수준의 전문 지식이 필요함.   보안 조치와 리소스는 위치에 따라 제한됨
접근성	인터넷에 연결되어 있는 한 언제 어디서나 액세스가능 모든 팀 구성원은 물리적 위치에 관계없이 중요한 비즈니스 데이터 및 분석에 실시간으로 액세스할 수 있음 하지만 클라우드 기반 BI 솔루션의 가장 큰 단점은 인터넷 연결 없이는 작동 할 수 없다는 것. 서버에 문제가 발생할 경우, 솔루션에 엑세스 할 수 없음	온프레미스 솔루션은 데이터가 서버에 고정되어 있어 이동성이 떨어지고, IT인프라에 결함이 발생할 수 있음(서버 해킹, 하드 드라이브 고장, 컴퓨터 도난)
사용 사례	IT 팀이 없는 소규모 기업이고 관리할 데이터 볼륨이 갑자기 급증할 것을 예상하지 않는 경우  ( 데이터 전송 비용, 사용자 추가, 추가 기능 등 숨겨진 비용들이 많을 것이기 때문)	- 중요한 데이터를 처리하는 경우 규정 준수 요구하는 경우 - 기업에서 대량의 데이터를 관리하는 경우 온프레미스 BI가 더 빠르고 비용이 적게 드는 솔루션이 될 것입니다.
그 외 장점	1) 자동 업데이트 및 유지 관리 기능을 제공 새로운 기능, 개선 사항, 보안 패치를 포함한 업데이트가 서비스 제공업체에 의해 자동으로 출시되어, 기업은 추가 노력이나 비용 없이 항상 최신 기술에 액세스할 수 있음 또한 업데이트에는 취약점에 대한 패치가 포함되는 경우가 많기 때문에 보안이 강화되어 새로운 위협으로부터 회사의 데이터와 시스템을 안전하게 보호함 2) 강력한 백업 및 재해 복구 솔루션을 제공 자연 재해, 사이버 공격 또는 시스템 오류로부터 중요한 비즈니스 데이터를 보호, 클라우드 제공업체는 일반적으로 지리적으로 분산된 여러 데이터 센터에 데이터를 저장하여 중복성을 제공하고 데이터 손실 위험을 최소화함	1) 사용자 정의 및 유연성을 제공 조직은 특정 데이터 소스 또는 비즈니스 워크플로와 같은 고유한 요구 사항에 맞게 도구를 사용자 정의할 수 있음.  이러한 유연성 덕분에 조직의 특정 요구 사항을 충족하는 더욱 맞춤화되고 최적화된 BI 솔루션이 가능함.

 

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3. Power BI vs Tableau vs Qlik

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Gartner 상 BI툴 최강자인 3개 솔루션에 대해 비교해보겠습니다.

• 클라우드 저장 용량의 크기는 Qlik이 우위입니다.
• Qlik의 경우 서버 RAM에 데이터를 저장하므로 속도가 더 빠를 수 있습니다.
• Power BI는 R과 Python과 통합할 수 있습니다.
• Microsoft Azure, Amazon Web Services 등과 같은 강력한 클라우드 플랫폼과 호환 가능합니다.
• 사용 편의성 측면에서는 Power BI와 Tableau가 우위입니다.

	Power BI	Tableau	Qlik
비용	Power BI Desktop은 무료 Power BI Pro는 사용자당 월 $9.99 Power BI Premium은 사용자당 월 $20(Tableau 및 Qlik보다 저렴)	Tableau Desktop은 무료(기능 제한)Tableau Viewer는 사용자당 월 $12 Tableau Explorer는 사용자당 월 $35 Tableau Creator는 사용자당 월 $70	Qlik의 기본 버전은 무료비즈니스 플랜은 사용자당 월 $30부터 시작
저장 용량	데이터용 클라우드 스토리지.  데이터 저장 용량을 확장하려면 비용을 지불해야함	통합 문서 및 추출에는 100GB 제한의 클라우드 저장소가 제공	제공되는 총 클라우드 저장소는 500GB 최대 앱 크기는 250MB
속도	속도는 RAM 및 데이터 세트에 따라 다름	속도는 RAM 및 데이터 세트에 따라 다름	서버 RAM(인메모리 스토리지)에 데이터를 저장하므로 속도가 더 빠름
데이터 연결성	거의 모든 데이터 소스에 연결할 수 있음 ETL이 필요하지 않음 추가 모델이 필요하지 않음 데이터와 직접 상호 작용 가능함	대부분의 DS에 대한 커넥터가 내장되어 있음 자체 웨어하우스가 있으며 큐빙 기술을 사용	데이터 웨어하우스가 필요하지 않음 인메모리 기술을 사용
데이터 캡쳐링 및 웨어하우싱	언제 어디서나 데이터를 가져올 수 있음 웹, 클라우드 SQL, Azure 등	Power BI와 동등한 수준의 우수한 데이터 소스 연결이 가능	데이터 변환은 Qlik의 핵심 요소 이 도구는 어디서나 데이터를 가져올 수 있음
분석 및 해석	예측 모델링 및 분석은 핵심 역량을 갖추고 있으며 R 및 Python과 통합	고급 분석을 위한 특정 기능이 제공되고 외부 통합을 지원하며 다양한 드릴다운 및 필터링 옵션이 있음	입증된 분석 기능이 부족
클라우드 가용성	Power BI 클라우드 데이터 원본은 주로 Microsoft Azure 서버를 지원하며 호환	Microsoft Azure, Amazon Web Services 등과 같은 강력한 클라우드 플랫폼과 호환 Tableau 관리형 클라우드 시스템 또는 타사 클라우드 플랫폼을 통해 Tableau의 클라우드 기능을 사용할 수 있음	SaaS 기반 클라우드 데이터 원본에 액세스할 수 있으며 데이터를 가져오는 데 프로그래밍이 필요
학습 난이도	효과적으로 사용하려면 MS Excel 및 DAX에 대한 지식이 필요 Power Bl은 Excel의 고급 버전처럼 보이지만 인터페이스 덕분에 사람들이 이 도구로 쉽게 작업할 수 있음	사용하기 쉬운 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공 데이터 사이언스 전문가만 이 제품의 기능을 알고 있음	스크립팅 및 데이터 모델에 대한 지식이 없으면 사용하기 어려움 이 도구로 작업하는 데 필요한 프로그래밍 기술 때문에 Qlik 역시 데이터 사이언스 배경 지식이 필요
강점	사용 편의성 및 차트 디자인의 유연성. 소셜 미디어 통합. 데이터를 가져오기 전에 데이터를 조작할 수 있음 저렴하고 대규모 프로젝트를 위한 확장성을 갖추고 있어 대기업에 이상적	사용하기 쉬운 드래그 앤 드롭 방식의 소프트웨어 도구. 뛰어난 시각화 기능을 제공 . 소셜 미디어 통합. 모든 기기에서 사용할 수 있음 (Power BI는 Windows 전용 응용 프로그램).	드릴다운 기능으로 데이터 검색이 용이함 인메모리 기술로 시스템의 메모리를 절약합니다.  비교적 오래된 BI 도구(1993년)이기 때문에 커뮤니티가 잘 발달됨

 
 
 
 

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4. AWS QuickSight vs Tableau

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기업 내부에서도 CSP를 이용하여 데이터 저장 및 처리를 하기 때문에, CSP 내 BI 서비스를 사용하기도 합니다.
CSP 사 중 Amzaon의 QuickSight와 사용자 측면에 확장성이 큰 Tableau에 대해 비교해보겠습니다.

AWS QuickSight vs Tableau

• 기본 시각화 기능의 단순성과 사용 용이성 측면에서는 QuickSight가 우위입니다.
• 다른 AWS 서비스를 사용하고 있어 기존 AWS 인프라와 통합해야 하는 조직이라면 QuickSight 사용이 편리합니다.
• 좀 더 고급 시각화와 대시보드를 생성하여 한다면 Tableau 사용이 권장됩니다.
• 여러 소스의 데이터를 통합하고 복잡한 데이터 모델을 만들어야 한다면 Tableau 사용이 필수입니다.

Criteria	AWS QuickSight	Tableau
Deployment	Cloud	On-premises, Cloud
데이터 소스	15+ sources	100+ sources
비용	Pay-per-session, Enterprise Edition	Subscription, Perpetual License
시각화	기본	고급
협업 가능	제한적	광범위
대시보드 공유	제한적	고급
Al/ML 통합	○	제한적
모바일 지원	○	○
사용 편의성	•  Amazon 클라우드에서 실행되며 설정 및       배포가 매우 간단 • 특히 이미 AwS 스택을 사용하는 클라이언트      사이에서 잘 활용됨 • 사용 편의성이 높아 보고서 작성자는     몇 시간 내에 보고서 생성 가능	• 충분한 시간과 경험이 있다면      태블로 사용법을 쉽게 배울 수 있음 • 이해하기 쉬운 드래그 앤 드롭 인터페이스로      사용이 간단 • 복잡한 그래프와 차트를 빠르게 만들 수 있음 • 데이터 통합과 조작이 더 간단하고 빨라짐
데이터 시각화	• 데이터 표시에 사용할 수 있는      다양한 차트 유형을 제공 • 막대 차트, 시계열 그래프 및 라인 차트,     상관 관계를 위 한 산점도 및 히트맵,     파이 그래프 및 트리 맵, 피벗 테이블.	• 광범위한 시각화 도구 라이브러리   (Tableau의 고유한 기능 중 하나 이자 인기를 끄는 이유) • 막대 차트, 원형 차트 등의 간단한 그래픽과      히스토그램, 간트 차트, 글머리 기호 차트,     모션 차트, 트리 맵, 상자 그림 등과 같은     복잡한 그래픽 가능. • 표시 탭에서 시각화 유형을 선택하면 Tableau에서      모든 유형의 시 각화를 선택하고 생성하는 것이 간단
가격	• 표준과 엔터프라이즈라는 두 가지 요금      등급을 제공 • 표준 : 사용자당 월 S9의 비용 • 엔터프라이즈 : 매년 월 $18, 월별 지불 시에     는 월 $24가 청구 • 구독 방식 : 세션당 지불 청구 방식,      요금은 세션당 $0.30부터 개인당 월 $5까지 • Quicksight에는 타겟 쿼리를 위한 Q라는     기능이 있으며 더 많은 쿼리, 세션 및 질문에 대해        더 높은 월 요금이 적용. 이 서비스를 더 자주 사용      하더라도 고객은 한 달에 최대 $40만 지출 • Tableau보다 저렴	• Tableau Creator : 사용자당 월 $75 비용
사용 사례	• 데이터 시각화 및 분석을 위해 비용     효율적인 클라우드 기반 BI 도구가 필요한 중소기업 • 다른 AWS 서비스를 사용하고 기존 AWS      인프라와 통합해야 하는 조직 • 기본 시각화 기능을 갖춘 간단하고 사용하기      쉬운 BI툴이 필요한 비즈니스 사용자 • 대화형 대시보드를 생성하고 조직 내       다른 사람들과 공 해야 하는 사용자	• 대규모 데이터 분석 요구 사항과 복잡한      데이터 소스를 가진 기업 • 정교한 분석 기능을 갖춘 고급 시각화 및      대시보드를 생성하고 게시 해야 하는 조직 • 여러 소스의 데이터를 통합하고 복잡한       데이터 모델을 만들어야 하 는 사용자 • 광범위한 데이터 분석 기능을 갖춘 강력하고       사용자 정의 가능한 BI도구가 필요한 비즈니스 분석가 • 고급 분석을 위해 복잡한 계산, 예측 모델,       기계 학습 알고리즘을 생성해야 하는 사용자

 
 

Reference

https://www.effectivesoft.com/blog/best-business-intelligence-tools-comparison.html

How to Choose the Best BI Tool - EffectiveSoft

https://ubiquedigitalsolutions.com/blog/on-premises-vs-cloud-based-business-intelligence-bi-tools/

On-premises vs. Cloud-based Business Intelligence (BI) tools

https://www.projectpro.io/article/aws-quicksight-vs-tableau/827

AWS Quicksight vs. Tableau -Which is The Best BI Tool For You?