[딥러닝] BERT와 GPT의 기본인 Transformer의 A to Z
📚 논문 : "Attention is all you need" 💻Github : https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch d_model(D_m) class PositionwiseFeedForward(nn.Module): ''' A two-feed-forward-layer module ''' def __init__(self, d_in, d_hid, dropout=0.1): super().__init__() self.w_1 = nn.Linear(d_in, d_hid) # position-wise self.w_2 = nn.Linear(d_hid, d_in) # position-wise self.layer_norm = nn.LayerN..
Data Science&AI
2023. 2. 26. 14:31
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- amazon Q
- SQLD
- 비즈니스 관점 AI
- SQLD자격증
- 최신시계열
- Concept Drift
- Generative BI
- On-premise BI vs Cloud BI
- Data Drift Detection
- SQLD 정리
- 영화 인턴
- data drift
- Model Drift Detection
- 추천시스템
- Tableau vs QuickSight
- NHITS설명
- 데이터 드리프트
- 생성형BI
- Model Drift
- Data Drift와 Concept Drift 차이
- 모델 드리프트 대응법
- pandas-gpt
- 오토인코더
- AutoEncoder
- amzaon quicksight
- 모델 배포
- 시계열딥러닝
- 모델 드리프트
- pandas-ai
- 영어공부
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함